MASTER en « Industrie Intelligente et Technologie Numérique »

Ecole Nationale des Sciences Appliquées-المدرسة الوطنية للعلوم التطبيقية

MASTER en  « Industrie Intelligente et Technologie Numérique »

Formation entièrement financée par le Projet Erasmus+ « ENHANCE »


  • Objectifs de la Formation :

– L’objectif du parcours est la maîtrise des méthodes, des outils et des technologies pour l’ingénierie, la mise en œuvre, le pilotage et l’amélioration des systèmes de production de biens ou de services dans le contexte l’industrie 4.0.

– L’objectif de la formation est d’aborder de façon théorique et pratique les méthodes et outils qui permettront aux étudiants d’exercer et de développer des recherches dans une entreprise 4.0 dont les installations virtuelles et réelles seront d’une grande complexité.

  • Débouchés de La Formation :

Le lauréat peut exercer son métier dans tous les grands secteurs : automobile, aéronautique, la production des biens et service, la logistique, le transport, les télécommunications, l’aéroportuaire, le ferroviaire, les organismes financiers, la banque, l’assurance, les cabinets de conseil, les cabinets d’audit, les bureaux d’études, les sociétés informatiques, les services d’études des administrations, les centres universitaires de recherche.

Les postes visés se situent généralement dans les directions stratégiques, en tant que consultant ou ingénieur-production, logistique, qualité, maintenance.

  • Diplômes requis :

  • Licence en sciences et techniques (Spécialité: Chimie)
  • Licence en sciences et techniques (Spécialité: Physique)
  • Licence en sciences et techniques (Spécialité: Électronique)
  • Licence en sciences et techniques (Spécialité: Informatique)
  • Licence en sciences et techniques (Spécialité: Mathématiques)
  • Licence en sciences et techniques (Spécialité: Automatique)
  • Tous autres diplômes équivalents

  • Prérequis pédagogiques spécifiques : Maitrise de l’informatique : Python et C++ Maitrise des mathématiques :

    recherche opérationnelle et statistiques.

  •  Procédures de sélection :

Étude du dossier (2 Mentions assez bien et plus), Test écrit et entretien oral.

Organisation des études :
Semestre Modules
S1 M1. Mathématique pour l’ingénieur
M2. Conception et programmation orientée objet
M3. Modélisation et simulation des chaines de fabrication, d’assemblage et de logistique
M4. Ingénierie de production et Twin digital
M5. Systèmes Intégrés ERP,MES,SCADA
M6. Management 4.0 et entreprise intelligente
S2 M7. Internet des objets industriels (IOT) & cloud computing
M8. Ingénierie de Maintenance 4.0
M9. Ingénierie de la qualité 4.0 et Lean six sigma
M10. Robotique, automatisme et vision industrielle
M11. Régulation industrielle, capteurs et actionneurs
M12. BIG DATA, Datawerhouse, Datamining
S3 M13. Machine Learning et systèmes multi agents
M14. Fabrication additive, réalité augmentée et virtuelle
M15. Innovation et gestion de projets agiles
M16. Efficacité énergétique et résistance des matériaux
M17. Sécurité des systèmes d’information et réseaux informatique
M18. Philosophie des sciences, Méthodologie de recherche
S4
Stage d’Initiation à la recherche